translation.gc

• 名称: gc
• 描述: 垃圾收集策略
• 命令行: –gc
• 选项类型: 选择选项
• 可能的值
  • boehm
  • ref
  • semispace
  • statistics
  • generation
  • hybrid
  • minimark
  • incminimark
  • none
• 默认值: ref
• 要求
  • 值 ‘boehm’ 需要
    • translation.continuation 设置为 ‘False’
    • translation.gctransformer 设置为 ‘boehm’
  • 值 ‘ref’ 需要
    • translation.rweakref 设置为 ‘False’
    • translation.gctransformer 设置为 ‘ref’
  • 值 ‘semispace’ 需要
    • translation.gctransformer 设置为 ‘framework’
  • 值 ‘statistics’ 需要
    • translation.gctransformer 设置为 ‘framework’
  • 值 ‘generation’ 需要
    • translation.gctransformer 设置为 ‘framework’
  • 值 ‘hybrid’ 需要
    • translation.gctransformer 设置为 ‘framework’
  • 值 ‘minimark’ 需要
    • translation.gctransformer 设置为 ‘framework’
  • 值 ‘incminimark’ 需要
    • translation.gctransformer 设置为 ‘framework’
  • 值 ‘none’ 需要
    • translation.rweakref 设置为 ‘False’
    • translation.gctransformer 设置为 ‘none’

选择翻译后的程序使用的垃圾收集器。推荐的默认值为“incminimark”。

• “ref”: 引用计数。翻译时间非常长，结果也很慢。仅用于测试。不要将其用于真正的 RPython 程序。
• “none”: 没有 GC。泄漏所有内容。不要将其用于真正的 RPython 程序：泄漏率非常高。
• “semispace”: 一个复制半空间 GC。
• “generation”: 一个使用半空间 GC 的分代 GC，用于较旧的一代。
• “hybrid”: 将“generation”收集器与标记-清除老空间相结合的混合收集器。
• “boehm”: 使用 Boehm 保守式垃圾收集器。
• “minimark”: 一个具有良好性能的分代标记-清除收集器。包含针对大型数组的页面标记。
• “incminimark”: 与 minimark 相似，但增加了增量主收集。似乎与“minimark”相比没有性能损失，因此它是默认选项。PyPy 的一些最新功能（如 cpyext）仅与该垃圾收集器配合使用。